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鹰眼大数据营销系统再未来智能交通的应用

发表时间:2020-01-17 16:10

何谓大数据,不论是4V还是5V,都仅仅从数据的特征纬度提出了大数据的概念,并没有提高到应用的层次来解释大数据。大数据不仅仅是一个采集融合、管理分析、处理展现的数据集合,更是采用新技术流程优化、深刻洞察、智能分析决策的以适应海量、高增长、多样化的信息资产。

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大数据对于智能交通有哪些影响呢?


我们可以先看一个比较突出的问题:近年来,各地大规模上了交通管控系统之后,尽管交通违法情况得到了遏制,但是交通拥堵的情况却并未减少。从以往的经验来看,主要原因之一就是“重建轻用”。因此对于缓解交通拥堵,要从管理应用上入手。这其中能产生有效效果的就是利用交通大数据的应用了。

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大数据采集与存储


交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加,数据量随着智能交通系统建设规模不断扩大。以线圈、视频检测、微波、卡口、GPS、浮动车等产生交通流监测数据、视频监控数据、系统数据、服务数据等构筑了交通大数据。以上海市数据为例,全市接入6600多个卡口,每天近8000万的通行数据,产生大量的视频、图片和通行记录。利用二次识别技术,对车辆图片和视频进行分析,形成更准确的数据资源。

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大数据分析与应用


高效的云计算能力,带来千亿数据的秒级返回的检索能力,为大数据分析应用,提供了快速的保障。基于深度学习的智能分析算法,为大数据分析应用提供有力的工具。交通大数据的分析,为交通管理、决策、规划、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。


利用大数据技术,结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等,再辅以智能研判,基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。通过大数据分析,得出区域内多路口综合通行能力,用于区域内多路口红绿灯配时优化,达到提升单一路口或区域内的通行效率。如根据平日/节假日,早、晚高峰/其他时段,主要干道关键路口/次关键路口/普通路口,白天/夜间等不同情况,人工或系统自动设置不同的配时,达到大幅提高区域内交通通行能力。

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大数据分析研判功能,还可以支持对卡口数据、视频监控数据进行二次识别,提高车辆信息的准确性,进而利用大数据实现轨迹分析、落脚点分析、隐匿车辆分析等功能。对车辆大数据进行深入挖掘,实现事前全面监控、事中及时追踪、事后准确回溯的不同场景需求。常州市建设的车辆大数据平台,协助有关部门每天自动发现套牌车辆10余起,再根据车辆的轨迹分析和落脚点分析,快速找到套牌车辆进行处罚管理。


结合智能算法,二次识别等功能,可以更准确的识别车牌、车身颜色、车型、车标、年款等特征,并且对遮阳板检测、安全带检测、接打电话检测、司机人脸识别等进行分析。

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