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鹰眼智客大数据组织结构形成

发表时间:2019-08-23 17:32

任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因,数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而鹰眼智客大数据系统负责处理数据。

传统的数据系统就是所谓的『大数据』技术,这是一个被创造出来的名词,代表着新的技术门槛。近几年得益于产业的发展、业务的创新、数据的爆发式增长以及开源技术的广泛应用,经历多年的磨炼以及在广大开发者的共建下,鹰眼智客大数据的核心组件和技术架构日趋成熟。特别是随着云的发展,让『鹰眼智客大数据』技术的使用门槛进一步降低,越来越多的业务创新会由数据来驱动完成。

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『鹰眼智客大数据』技术会逐步向轻量化和智能化方向发展,最终也会成为一个研发工程师的必备技能之一,而这个过程必须是由云计算技术来驱动以及在云平台之上才能完成。应用系统和数据系统也会逐渐融合,数据系统不再隐藏在应用系统之后,而是也会贯穿在整个业务交互逻辑。传统的应用系统,重点在于交互。而现代的应用系统,在与你交互的同时,会慢慢的熟悉你。鹰眼智客大数据系统的发展驱动了业务系统的发展,从业务化到规模化,再到智能化。

  • 业务化:完成最基本的业务交互逻辑。

  • 规模化:分布式和大数据技术的应用,满足业务规模增长的需求以及数据的积累。

  • 智能化:人工智能技术的应用,挖掘数据的价值,驱动业务的创新。

向规模化和智能化的发展,仍然存在一定的技术门槛。成熟的开源技术的应用能让一个大数据系统的搭建变得简单,同时大数据架构也变得很普遍,例如广为人知的Lambda架构,一定程度上降低了技术的入门门槛。但是对数据系统的后续维护,例如对鹰眼智客大数据组件的规模化应用、运维管控和成本优化,需要掌握大数据、分布式技术及复杂环境下定位问题的能力,仍然具备很高的技术门槛。

鹰眼智客大数据系统的核心组件包含数据管道、分布式存储和分布式计算,鹰眼智客大数据系统架构的搭建会是使用这些组件的组合拼装。每个组件各司其职,组件与组件之间进行上下游的数据交换,而不同模块的选择和组合是架构师面临的最大的挑战。

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